Engenheiro de IA
Descrição da vaga
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Responsabilidades e atribuições
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA que tenha paixão por soluções inovadoras e experiência prática no desenvolvimento de soluções de ponta.
Você irá atuar em projetos de Inteligência Artificial Generativa no ecossistema Google Cloud Platform, colaborando com squads de desenvolvimento para construir, otimizar e escalar agentes autônomos e soluções de IA de última geração.
Como Engenheiro de IA, você focará em:
- Desenvolvimento de Agentes: Projetar e desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e LangGraph, criando fluxos complexos que combinem múltiplas ferramentas.
- Arquitetura de Agentes: Implementar comunicação entre agentes utilizando arquiteturas alinhadas com a necessidade de negócios, integração de HiTL (Humans in The Loop), gerenciar o ciclo de vida e orquestração de agentes e integrar com ferramentas externas utilizando MCP servers
- IA Conversacional: Criar agentes conversacionais sofisticados com memória de curto e longo prazo, incluindo resumos de sessões anteriores, rastreabilidade de pautas e preferências do cliente.
- Integração e Ecossistema Google: Utilizar o Google ADK, LangGraph e ou bibliotecas similares para construir, integrar e otimizar soluções de IA robustas.
- Modelagem e Avaliação: Experimentar, integrar e avaliar diferentes LLMs (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere), utilizando frameworks de avaliação focados em LLM Evals para medir performance e garantir a qualidade dos produtos.
- RAG e Dados: Implementar técnicas avançadas de RAG , incluindo Hybrid Search, reranking, e estratégias de auto-otimização como Corrective RAG (Self-Reflection), conectando os agentes a dados corporativos (ex: GCP) e estruturando bancos vetoriais.
- Coleta de Informação: Utilizar mecanismos de web scraping inteligente e parsing de documentos para coletar e processar informações externas.
- Automação e Pipelines: Integrar agentes a APIs (Requests, FastAPI) e serviços para executar ações e automações, além de montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos.
- Colaboração: Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.
Requisitos e qualificações
O que precisamos que você tenha de conhecimento:
- Ensino superior completo em Engenharias, Estatística, Matemática ou áreas de Tecnologia.
- Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas de IA e dados como Transformers, LangChain, LangGraph, Google ADK, LlamaIndex, Pydantic, CrewAI,scikit-learn, etc.
- Experiência com frameworks voltados para agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas.
- Experiência com NLP e vivência em integrar LLMs de mercado ( Gemini, DeepSeek, OpenAI) em aplicações produtivas.
- Vivência com integrações de APIs (requests e FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados.
- Vivência com bancos vetoriais e técnicas avançadas de RAG (incluindo Hybrid Search, reranking e Corrective RAG).
- Boas práticas de engenharia de software, versionamento colaborativo com GitHub e arquitetura de soluções escaláveis.
- Conhecimento em deployment de LLMs em produção e técnicas de prompt engineering.
Diferenciais:
- Experiência sólida com projetos Google Cloud , especialmente com a plataforma Vertex AI.
- Certificação Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer.
- Experiência aprofundada em Machine Learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço).
- Experiência prática em MLOps para automação do ciclo de vida de modelos.
- Conhecimento de CI/CD (Cloud Build/GitLab CI), Terraform e boas práticas DevOps.
- Conhecimento sobre otimização de LLMs (quantização, fine-tuning, LoRA, etc.).
- Experiência com projetos de IA conversacional.
- Atuação prévia como referência técnica ou liderança de discussões técnicas em equipes multidisciplinares.
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Entrevista Comportamental
- Etapa 4: Entrevista Cliente
- Etapa 5: Contratação
Stefanini: Acreditar para Cocriar 🌟
No Grupo Stefanini, acreditamos que o futuro não acontece sozinho: ele é construído por pessoas que têm atitude para transformar ideias em realidade. Há quase 40 anos, conectamos tecnologia, inovação e talento para criar soluções que transformam negócios e impactam pessoas.
Somos um dos maiores ecossistemas de tecnologia da América Latina, com mais de 35 mil pessoas em mais de 40 países. Ao longo dessa jornada, evoluímos constantemente — e seguimos acreditando que são as nossas pessoas que fazem essa transformação acontecer. 🌎✨
Nosso jeito de ser é guiado por cinco Atitudes Empreendedoras, que fazem parte do nosso DNA e orientam a forma como trabalhamos e construímos o futuro juntos:
🎯 Comprometimento com o cliente — entendemos o que realmente importa e buscamos soluções com excelência e propósito.
🚀 Liderança pela atitude — agimos com ética, coerência e protagonismo, fazendo da nossa atitude um exemplo para quem está ao nosso lado.
🤝 Respeito pelas pessoas — valorizamos diferentes perspectivas, cultivamos diálogos abertos e contribuímos para o crescimento uns dos outros.
💡 Coragem para inovar — questionamos o convencional, propomos soluções e temos iniciativa para transformar desafios em novas possibilidades.
🌱 Humildade para aprender — reconhecemos que nunca partimos do zero, aprendemos uns com os outros e sabemos que grandes conquistas não são construídas sozinhas.
Mais do que competências técnicas, buscamos pessoas que se identifiquem com esse jeito de fazer acontecer. Pessoas que tenham vontade de aprender, coragem para inovar, respeito para construir junto e atitude para transformar.
Quer conhecer mais sobre o Grupo Stefanini, nossa cultura e as pessoas que fazem parte dessa história?
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