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Cientista de Dados PL

Descrição da vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.


Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!


(Modelo de trabalho)

(Código do recrutador LinkedIn)

Responsabilidades e atribuições

Cientista de Dados - Machine Learning


Estamos em busca de um Cientista de Dados talentoso e inovador para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Ciência de Dados e Machine Learning, com habilidades em classificação, Processamento de Linguagem Natural (NLP), técnicas estatísticas e validação de modelos. Esperamos que você tenha um forte entendimento de feature engineering e métricas de desempenho.


Responsabilidades:


- Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Construir, treinar e validar modelos de machine learning, aplicando técnicas avançadas de classificação e NLP para resolver problemas complexos de negócios.

- Trabalho com Linguagens e Bibliotecas: Utilizar Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas e numpy, além de frameworks de NLP para desenvolver soluções eficientes e escaláveis.

- Integração de IA Generativa e LLMs: Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa, utilizando APIs e técnicas de prompt engineering para avaliação e integração de respostas em pipelines analíticos.

- Gerenciamento de Infraestrutura em Cloud: Atuar em ambientes de computação em nuvem, especialmente utilizando AWS, S3, SageMaker e Glue, para otimizar processos de dados e Machine Learning.

- Arquitetura de Soluções: Projetar e implementar soluções end-to-end, criando pipelines analíticos e integrando modelos em ambientes produtivos para maximizar a eficiência operacional.

Além das habilidades técnicas, o candidato deve possuir competências profissionais como comunicação técnica clara, autonomia para tomar decisões e a capacidade de atuar em contextos de negócios complexos.


Se você é apaixonado por dados e tecnologia, e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica que valoriza a inovação, se inscreva!

Requisitos e qualificações

Cientista de Dados - Machine Learning


Estamos em busca de um Cientista de Dados talentoso e inovador para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Ciência de Dados e Machine Learning, com habilidades em classificação, Processamento de Linguagem Natural (NLP), técnicas estatísticas e validação de modelos. Esperamos que você tenha um forte entendimento de feature engineering e métricas de desempenho.


Responsabilidades:


- Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Construir, treinar e validar modelos de machine learning, aplicando técnicas avançadas de classificação e NLP para resolver problemas complexos de negócios.

- Trabalho com Linguagens e Bibliotecas: Utilizar Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas e numpy, além de frameworks de NLP para desenvolver soluções eficientes e escaláveis.

- Integração de IA Generativa e LLMs: Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa, utilizando APIs e técnicas de prompt engineering para avaliação e integração de respostas em pipelines analíticos.

- Gerenciamento de Infraestrutura em Cloud: Atuar em ambientes de computação em nuvem, especialmente utilizando AWS, S3, SageMaker e Glue, para otimizar processos de dados e Machine Learning.

- Arquitetura de Soluções: Projetar e implementar soluções end-to-end, criando pipelines analíticos e integrando modelos em ambientes produtivos para maximizar a eficiência operacional.

Além das habilidades técnicas, o candidato deve possuir competências profissionais como comunicação técnica clara, autonomia para tomar decisões e a capacidade de atuar em contextos de negócios complexos.


Se você é apaixonado por dados e tecnologia, e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica que valoriza a inovação, se inscreva!

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Entrevista Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Cliente
  5. Etapa 5: Contratação

Stefanini: Acreditar para Cocriar 🌟


Na Stefanini, a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. 🤝 Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia. 💡

 

Acreditamos que cada projeto é uma oportunidade e que, juntos, podemos moldar um futuro mais ágil, eficiente e conectado. Nossa missão vai além de oferecer soluções: buscamos cocriar com nossos clientes, integrando inteligência artificial e tecnologias emergentes para revolucionar o cotidiano das empresas. 🌍✨

 

Aqui, cada voz conta e cada ideia tem o poder de impactar. Valorizamos a humildade, o respeito, o comprometimento e a coragem, construindo uma cultura onde a inovação floresce. Aqui, liderar é dar o exemplo, e é por isso que inspiramos um ambiente dinâmico onde tecnologia e talento se complementam.

 

Se você sonha grande, tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte-se a nós! Vamos, juntos, acreditar e cocriar um futuro brilhante, onde cada passo representa uma nova conquista!🚀✨