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ENGENHEIRO DADOS PL

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um projeto estratégico de migração de dados, realizando a transição de tabelas, pipelines e processos do ambiente Cloudera Hadoop para a AWS. O profissional atuará de ponta a ponta no projeto, desde o levantamento do ambiente atual até a implantação e estabilização das soluções em produção.

Responsabilidades e atribuições

  • Realizar o levantamento e análise do ambiente atual em Cloudera Hadoop, identificando tabelas, pipelines, jobs e queries em HQL.
  • Mapear e documentar rotinas de orquestração desenvolvidas em Shell Script.
  • Migrar queries HQL para serviços AWS, utilizando Amazon Athena, AWS Glue ou Amazon EMR, conforme critérios de custo, performance e necessidade do negócio.
  • Redesenhar processos de orquestração baseados em Shell Script para serviços gerenciados da AWS, como AWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon EventBridge e Amazon MWAA (Airflow).
  • Projetar e implementar a arquitetura do Data Lake em Amazon S3, estruturando as camadas Raw, Trusted e Refined.
  • Modelar e implementar estruturas analíticas em Amazon Redshift, quando necessário.
  • Desenvolver, testar e validar pipelines de dados, garantindo integridade, qualidade e performance.
  • Atuar na implantação, homologação e estabilização das soluções em produção.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, infraestrutura e negócios para garantir uma migração eficiente e segura.
  • Documentar processos, arquiteturas e fluxos desenvolvidos durante o projeto.

Requisitos e qualificações

O que precisamos que você tenha de conhecimento:


Experiência como Engenheiro(a) de Dados.

Vivência em projetos de migração de ambientes de dados.

Conhecimento em Cloudera Hadoop e desenvolvimento de queries em HQL (Hive Query Language).

Experiência com desenvolvimento e manutenção de Shell Script.

Conhecimento sólido dos serviços AWS voltados para engenharia de dados, especialmente:

  • Amazon Athena;
  • AWS Glue;
  • Amazon EMR;
  • Amazon S3;
  • Amazon Redshift;
  • AWS Step Functions;
  • AWS Lambda;
  • Amazon EventBridge;
  • Amazon MWAA (Airflow).

Experiência com modelagem de Data Lake e pipelines de dados.

Conhecimento em SQL e boas práticas de modelagem de dados.

Experiência com processos de ETL/ELT.




Diferenciais:


  • Certificações AWS.
  • Conhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.
  • Experiência com CI/CD aplicado à engenharia de dados.
  • Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e migração para Cloud.

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Entrevista Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Cliente
  5. Etapa 5: Contratação

Stefanini: Acreditar para Cocriar 🌟


Na Stefanini, a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. 🤝 Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia. 💡

 

Acreditamos que cada projeto é uma oportunidade e que, juntos, podemos moldar um futuro mais ágil, eficiente e conectado. Nossa missão vai além de oferecer soluções: buscamos cocriar com nossos clientes, integrando inteligência artificial e tecnologias emergentes para revolucionar o cotidiano das empresas. 🌍✨

 

Aqui, cada voz conta e cada ideia tem o poder de impactar. Valorizamos a humildade, o respeito, o comprometimento e a coragem, construindo uma cultura onde a inovação floresce. Aqui, liderar é dar o exemplo, e é por isso que inspiramos um ambiente dinâmico onde tecnologia e talento se complementam.

 

Se você sonha grande, tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte-se a nós! Vamos, juntos, acreditar e cocriar um futuro brilhante, onde cada passo representa uma nova conquista!🚀✨