Cientista de Dados Pl

A IHM Stefanini é uma empresa nascida em Belo Horizonte, Minas Gerais e representa a indústria dentro do grupo Stefanini para todos os continentes.

Ajudamos nossos clientes a fazer melhorias expressivas e duradouras em seu desempenho operacional e a superar seus indicadores de performance. São mais de 20 anos e mais de 1500 projetos entregues.

Acreditamos no potencial disruptivo da tecnologia e, acima de tudo, no talento e criatividade de nosso time.

Conheça nossa história. Surpreenda-se.

É importante saber: Para se candidatar, não importa sua idade, gênero, raça/etnia, deficiência, orientação sexual, origem, estética ou constituição familiar! Entendemos que as diferenças tornam as pessoas únicas!

A área de Dados na IHM Stefanini é estratégica para o negócio e atua como um pilar estratégico da cultura data driven da empresa. O time é composto por Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Machine Learning Engineers, Process Engineer e Designers.

O que esperamos que você realize:

• Liderar tecnicamente os projetos e as squads de desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos
• Apoiar o time de vendas na construção de propostas técnicas para potenciais projetos
• Propor avanços estratégicos e técnicos dos nossos produtos/ativos de dados que já construímos e que utilizamos/implantamos em nossos clientes
• Desenvolver modelos preditivos baseados em técnicas de aprendizado de máquina shallow e deep que irão melhorar a eficiência dos processos produtivos industriais;
• Construir testes controlados, monitorar sua performance, relatar os resultados e testar hipóteses;
• Participar do dia a dia e da construção da área de dados;
• Disseminar a cultura data driven, seja na IHM Stefanini ou nos clientes.

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Requisitos essenciais:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Matemática, Física, Química ou áreas correlatas;
• Domínio de Python;
• Domínio de SQL;
• Experiência com séries temporais;
• Experiência no desenvolvimento de modelos que utilizam técnicas de aprendizagem supervisionada (tanto regressão quanto classificação) e não-supervisionada
• Conhecimento das metodologias de desenvolvimento de projetos de ciência de dados;
• Inglês avançado (já temos projetos internacionais!);
• Disponibilidade para viagens;
• Gosto por resolver problemas e construir soluções baseadas em dados;
• Domínio de ferramentas de versionamento de código;
• Fortes habilidades em comunicação e relacionamento.

Diferenciais:

• Conhecimento sobre processos industriais;
• Experiência com aprendizagem de máquina profunda (arquiteturas de deep learning)
• Conhecimento em design thinking;
• Conhecimento em SCRUM/agilidade.

O que te oferecemos:

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

👂🏾 Atendimento psicológico online ao colaborador e seus dependentes;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...

Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.

Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀

| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |

7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:

⭐ Inovar com o cliente;

⭐ Fazer a diferença;

⭐ Liderar pelo exemplo;

⭐ Agir como empreendedor;

⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;

⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;

⭐ Ter humildade em aprender.

Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. 💙 #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini

🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.