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ENGENHEIRO DADOS III

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Requisitos e qualificações

 Essencial:


  • Superior completo na área de TI ou correlatas;
  • Pos graduação na área de TI ou correlatas, cursando ou completa;
  • Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados;
  • Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados;
  • Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse;
  • Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT;
  • Bancos Relacionais, NoSQL;
  • Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD;
  • Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark [pyspark/scala/python/SQL]);
  • Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL;
  • Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados, atendendo a expectativa das áreas negociais;
  • Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL).


Desejável:

 

  • Conhecimento do ciclo de vida das informações e dos modelos, seus processos e indicadores de qualidade e governança;
  • Experiência com software de business intelligence (Preferencial Power BI);
  • Conhecimento de técnicas de evidenciação/apresentação de resultados, visualização e comunicação de dados e ideias, codificação visual e data storytelling;
  • Compreender e auxiliar na captura de variáveis para tabelas de modelos para data Science.

Informações adicionais

O que te oferecemos:


🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

🏫 Auxílio Creche;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

👂🏾 Atendimento psicológico online ao colaborador e seus dependentes;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Técnica Interna
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica Cliente
  4. Etapa 4: Contratação

WE ARE STEFANINI

Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.


Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀


| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |


7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:

⭐ Inovar com o cliente;

⭐ Fazer a diferença;

⭐ Liderar pelo exemplo;

⭐ Agir como empreendedor;

⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;

⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;

⭐ Ter humildade em aprender.


Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. 💙 #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini


🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.



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