Estagiário(a) em Ciência de Dados
Tipo de vaga: Estágio
Modelo de trabalho: Híbrido
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
A ihm Stefanini é uma empresa do Grupo Stefanini, que está presente em mais de 40 países, atuando em diversos segmentos de mercado e suportando clientes a atingirem seus objetivos estratégicos, co-criando um mundo melhor.
Somos a vertical de negócios do Grupo Stefanini para os segmentos industriais, como mineração. siderurgia, óleo e gás, energia, papel e celulose, alimentos, saneamento, entre outros, e executamos a transformação digital atuando em sistemas de automação, TI, tecnologias emergentes da indústria 4.0, sistemas elétricos e design de soluções customizadas.
Nossa matriz está localizado na cidade de Belo Horizonte/ MG, em nossos quase 30 anos de história, expandimos nossa presença em todo território nacional, América Latina, Estados Unidos e Europa.
Oferecemos respostas personalizadas e soluções digitais para problemas complexos da indústria.
Nossos especialistas desenvolvem produtos e serviços que auxiliam na jornada de transformação digital e aceleram as agendas de ESG de nossos clientes.
A área de Dados na ihmStefanini é estratégica para o negócio e atua como um pilar estratégico da cultura data driven da empresa. O time é composto por Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Processo e Designers. O time trabalha com uma sinergia que nos dá uma velocidade ímpar na construção e entrega de soluções baseadas em dados para a indústria.
Nosso propósito é sermos parceiros da indústria em eficiência operacional, tornando-a mais sustentável e eficiente por meio da inteligência artificial. Temos como pilares para isso a excelência do time, o incentivo ao intraempreendedorismo e ao espírito de startup na veia. Não obstante, sempre prezamos por um bom ambiente de trabalho colaborativo e agradável, bem como por um forte espírito de equipe.
Responsabilidades e atribuições
O seu dia a dia vai ser dentro de um time multidisciplinar com problemas desafiadores a serem resolvidos para clientes industriais ou até mesmo inovações em algum produto digital que a ihm esteja desenvolvendo ou criando.
Te daremos a liberdade e o suporte para desenvolver suas habilidades diante dos desafios, seja integrando novas fontes de dados para melhorar a vida dos nossos clientes ou aprimorando nossos processos de entrega e o desenvolvimento dos projetos. Aqui vivenciamos o impacto que a autonomia e o empoderamento de pessoas trazem ao negócio.
Você atuará em projetos em grandes players da indústria com foco em criar modelos analíticos e soluções baseadas em dados/IA para a melhoria dos processos produtivos desses clientes.
Parte do tempo da sua carreira na ihm Stefanini também será dedicada para atuar nos projetos internos em que desenvolvemos nossos próprios ativos/produtos/softwares que utilizam dados e IA.
Alguns exemplos de atividades:
- Auxiliar no desenvolvimento de modelos preditivos baseados em técnicas de aprendizado de máquina shallow e deep que irão melhorar a eficiência dos processos produtivos industriais;
- Contribuir para a evolução nossa metodologia e framework de trabalho;
- Auxiliar na construção de testes controlados, monitorar sua performance, relatar os resultados e testar hipóteses;
- Participar do dia a dia e da construção da área de dados.
Requisitos e qualificações
O que precisamos que você tenha de conhecimento:
Requisitos essenciais:
- Graduação em andamento nos seguintes cursos: Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas;
- Conhecimento básico em Python;
- Bons fundamentos em programação;
- Conhecimento básico em estatística clássica;
- Inglês intermediário (já temos projetos internacionais!);
- Gostar de resolver problemas e construir soluções baseadas em dados;
- Fortes habilidades em comunicação e relacionamento.
Diferenciais:
- Conhecimento/Experiência em programação (Desenvolvimento de classes e funções, estilo de programação usando PEP-8, boas práticas e interface do tipo VS Code);
- Experiência no desenvolvimento de modelos que utilizam técnicas de aprendizagem supervisionada (tanto regressão quanto classificação)
- Conhecimento sobre processos industriais;
- Experiência com séries temporais;
- Experiência no desenvolvimento de modelos que utilizam técnicas de aprendizagem não supervisionada;
- Experiência em versionamento de códigos e de dados (Exemplo: DVC, Git);
- Conhecimento das metodologias de desenvolvimento de projetos de ciência de dados;
- Conhecimento em SCRUM/Agilidade.
Informações adicionais
O que te oferecemos:
🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para Pet;
e muito mais...
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate papo com Gente & Cultura
- Etapa 3: Bate papo com Gestão
- Etapa 4: Bate papo Técnico
- Etapa 5: Contratação
WE ARE STEFANINI
Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.
Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀
| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |
7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:
⭐ Inovar com o cliente;
⭐ Fazer a diferença;
⭐ Liderar pelo exemplo;
⭐ Agir como empreendedor;
⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;
⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;
⭐ Ter humildade em aprender.
Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. 💙 #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini
🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.
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