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Engenheiro de Dados Sênior

Descrição da vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.


Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!


Junte-se a nós e seja parte da mudança!


#LI-HYBRID

#LI-LC1

Responsabilidades e atribuições

O que esperamos que você realize:


Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para integrar nosso time de Machine Learning (ML). O candidato ideal terá vasta experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados e construção de pipelines de dados escaláveis para suportar modelos de ML. Esta posição exige habilidades técnicas avançadas e a capacidade de trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados e outros stakeholders para transformar dados em soluções inteligentes e escaláveis. O profissional será responsável por criar e manter a infraestrutura de dados que alimentará os algoritmos e modelos de ML, além de garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.


  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados para suportar a ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados de forma eficiente.
  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos de ML e garantir a disponibilidade de dados de alta qualidade.
  • Implementar soluções escaláveis para armazenamento e processamento de dados, utilizando ferramentas de big data (ex.: Hadoop, Spark) e bancos de dados relacionais e não-relacionais (ex.: SQL, NoSQL).
  • Garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados, implementando práticas de monitoramento e validação.
  • Criar e otimizar processos ETL (extração, transformação e carga) para integração de fontes de dados variadas e heterogêneas.
  • Projetar e implementar arquiteturas de dados para suportar modelos de machine learning em produção, garantindo alta performance e eficiência.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para garantir que as necessidades de dados sejam atendidas de maneira eficaz, escalável e segura.
  • Monitorar e resolver problemas relacionados a performance de dados, pipelines e infraestrutura.
  • Estar à frente das tendências tecnológicas de engenharia de dados e ML, aplicando boas práticas e novas tecnologias para melhorar a eficiência dos processos.

Requisitos e qualificações

O que precisamos que você tenha de conhecimento:


Requisitos essenciais:

  • Formação acadêmica em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em engenharia de dados e construção de pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Proficiência em linguagens de programação, como Python e Spark.
  • Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais (SQL) 
  • Experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka ou similares.
  • Conhecimento em ferramentas e frameworks de Machine Learning (ex.: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) e como integrá-los com infraestruturas de dados.
  • Conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo modelagem, integração e governança.
  • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
  • Familiaridade com ambientes de cloud AWS e serviços de dados como S3, Redshift, Athena e etc.
  • Experiência com ferramentas de containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD.

Informações adicionais

O que te oferecemos:


🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

🏫 Auxílio Creche;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Fit Cultural
  3. Etapa 3: Bate papo com Gente & Cultura
  4. Etapa 4: Bate papo com Gestão
  5. Etapa 5: Carta proposta
  6. Etapa 6: Contratação

Stefanini: Acreditar para Cocriar 🌟


Na Stefanini, a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. 🤝 Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia. 💡

 

Acreditamos que cada projeto é uma oportunidade e que, juntos, podemos moldar um futuro mais ágil, eficiente e conectado. Nossa missão vai além de oferecer soluções: buscamos cocriar com nossos clientes, integrando inteligência artificial e tecnologias emergentes para revolucionar o cotidiano das empresas. 🌍✨

 

Aqui, cada voz conta e cada ideia tem o poder de impactar. Valorizamos a humildade, o respeito, o comprometimento e a coragem, construindo uma cultura onde a inovação floresce. Aqui, liderar é dar o exemplo, e é por isso que inspiramos um ambiente dinâmico onde tecnologia e talento se complementam.

 

Se você sonha grande, tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte-se a nós! Vamos, juntos, acreditar e cocriar um futuro brilhante, onde cada passo representa uma nova conquista!🚀✨